تشخیص الگوهای آماری زمین‌لرزه‌ها قبل از وقوع زلزله
مصطفی علامه زاده
چکیده
در این پژوهش با استفاده از شبکه عصبی خودسازمان‌یافته کوهونن، برای تشخیص الگوی لرزه‌ای در پهنه فلات ایران گرههای زمین‌ساختی پر خطر لرزه‌ای (M>6.0) پیش‌یابی شده است.
با بررسیهای نظری و عملی انجام شده در مورد این شبکه عصبی، مناطق پرخطر لرزه‌ای و شکل خوشه‌های پس‌لرزه‌ها شناسایی شده است. از آنجا که پس از وقوع زلزله‌های بزرگ، پس‌لرزه‌های بزرگ سبب تلفات و لطمات جانی و خسارات اقتصادی فراوانی می‌شوند، این الگوریتم ریاضی توانایی کشف خوشه‌های لرزه‌ای را در فرآیند یادگیری خود داراست؛ به گونه‌ای که قادر است در اکثر موارد زمین‌لرزه‌های بزرگ را با شبیه‌سازی از کاتالوگ لرزه‌ای و ساخت کاتالوگ مصنوعی شناسایی کند. الگوهای لرزه‌ای قبل از وقوع زلزله‌های بزرگ، الگوی دونات (Doughnut) و مناطق آرام لرزه‌ای، الگوی پیش‌لرزه‌هایی می‌باشد که با روش خوشه‌یابی و مدل آماری پیشرفته، این الگوها پیش‌یابی می‌شود.
واژه‌های کلیدی
الگوهای لرزه‌ای، الگوی دونات، کاتالوگ مصنوعی، تشخیص الگو و خوشه‌یابی
تشخیص الگوهای آماری زمین‌لرزه‌ها قبل از وقوع زلزله
/در نشریات /توسط adminتشخیص الگوهای آماری زمین‌لرزه‌ها قبل از وقوع زلزله
مصطفی علامه زاده
چکیده
در این پژوهش با استفاده از شبکه عصبی خودسازمان‌یافته کوهونن، برای تشخیص الگوی لرزه‌ای در پهنه فلات ایران گرههای زمین‌ساختی پر خطر لرزه‌ای (M>6.0) پیش‌یابی شده است.
با بررسیهای نظری و عملی انجام شده در مورد این شبکه عصبی، مناطق پرخطر لرزه‌ای و شکل خوشه‌های پس‌لرزه‌ها شناسایی شده است. از آنجا که پس از وقوع زلزله‌های بزرگ، پس‌لرزه‌های بزرگ سبب تلفات و لطمات جانی و خسارات اقتصادی فراوانی می‌شوند، این الگوریتم ریاضی توانایی کشف خوشه‌های لرزه‌ای را در فرآیند یادگیری خود داراست؛ به گونه‌ای که قادر است در اکثر موارد زمین‌لرزه‌های بزرگ را با شبیه‌سازی از کاتالوگ لرزه‌ای و ساخت کاتالوگ مصنوعی شناسایی کند. الگوهای لرزه‌ای قبل از وقوع زلزله‌های بزرگ، الگوی دونات (Doughnut) و مناطق آرام لرزه‌ای، الگوی پیش‌لرزه‌هایی می‌باشد که با روش خوشه‌یابی و مدل آماری پیشرفته، این الگوها پیش‌یابی می‌شود.
واژه‌های کلیدی
الگوهای لرزه‌ای، الگوی دونات، کاتالوگ مصنوعی، تشخیص الگو و خوشه‌یابی